Claude Code: работа с документами

Материал урока — папка, какая есть у многих: «интересные статьи и отчёты», собиравшаяся года два-три. Семьдесят два PDF — макроэкономика, энергетика, инвестиции, — сложенные в подпапки «другое» и «несортированное». Разбирать такое руками никто не станет, и именно поэтому это хороший материал для проверки.

Шесть шагов: от «что здесь вообще лежит» до готовой финансовой модели со ссылками на источники. Программировать по-прежнему не нужно — нужна папка и обычные слова.

Что понадобится

Приложение Claude и платная подписка — то же, с чего начинался первый урок. Если вы его не проходили, начните с него: там вход, выбор рабочей папки и разрешения.
Папка с документами, какая есть. Чем меньше в ней порядка, тем нагляднее.
Песочница включена — на этом уроке агент ходит на внешние сайты и качает файлы, и это ровно тот случай, ради которого её включают.

Работа идёт в той же папке: открываем её в разделе Code и дальше только просим.

Шаг 1. Посмотреть, что вообще есть

Что лежит в этой папке?

Агент сначала читает содержимое: перечисляет папки, заходит в каждую и смотрит файлы. Ответ — не пересказ имён, а сводка: 72 файла, все PDF-отчёты, столько-то в каждой папке. Это и есть первый шаг любой работы с чужой кучей документов — понять её размер.

Шаг 2. Разобрать по темам

Рассортируй по темам файлы из папок «другое» и «несортированное».

Меньше двух минут — против получаса, если делать это руками. На месте двух свалок появляются папки по смыслу: страновые и макроэкономические обзоры, торговля и логистика, финансы и рынки капитала. Категории придумывает он сам, по содержимому отчётов, а не по именам файлов.

Шаг 3. Реестр в Excel

Собери единый реестр всех документов в формате Excel. Столбцы: название,
год, автор, категория, файл и папка.

По пути он споткнулся: ModuleNotFoundError: openpyxl — библиотеки для записи Excel на компьютере не оказалось. Он сам понял, в чём дело, поставил её командой pip install openpyxl и продолжил. Так и выглядит обычная работа: ошибку он чинит сам, вмешиваться не нужно.

В готовом файле 72 строки — названия, годы, авторы (McKinsey, UBS, Citi, PwC), категории и путь к каждому файлу. Отдельным листом — сводка по категориям, и вот там важная деталь: количество стоит не числом, а формулой со ссылкой на первый лист. Поменяли категорию в реестре — сводка пересчиталась сама.

Отсюда же и всё остальное, что делают в Excel: бюджеты, сметы, финансовые модели, где при правке одной цифры пересчитывается лист целиком.

Шаг 4. Найти свежие отчёты в интернете

Отчёт в папке — 2023 года. Под задачу нужен свежий:

Найди на сайте Международного энергетического агентства актуальные
PDF-отчёты по рынку кобальта и сохрани их локально.

Агент включает веб-поиск, заходит на сайт агентства, находит свежий отчёт по критическим минералам, попутно — Cobalt Market Report Института кобальта, и скачивает оба в нашу папку. Две минуты. Файлы после этого лежат на диске как обычные PDF: их можно открыть и прочитать самому.

Шаг 5. Модель из отчёта

На основе этих отчётов построй прогнозную модель цены кобальта на ближайшие
пять лет в формате Excel.

Это весь промпт. Восемь минут работы — и файл, на который руками ушло бы несколько дней.

Что в нём оказалось, хотя об этом не просили:

Три сценария — базовый, дефицитный и профицитный, с разной средней динамикой цены. В базовом — снижение примерно на 6 % в год: производители батарей постепенно уходят от кобальта на литий-железо-фосфат.
Отдельный лист допущений, отдельный — расчёта. У каждого допущения указан источник: отчёт, а в нём номер рисунка, откуда взята цифра.
Формулы вместо вбитых значений: меняете допущение — пересчитывается вся модель.
Графики, анализ чувствительности (что будет с ценой к 2030 году при другом балансе спроса и предложения) и список источников.

Разбивать модель на допущения и расчёт, давать ссылки, считать чувствительность — этого в промпте не было. Он знает, что так устроена любая приличная финансовая модель, и делает это сам.

Шаг 6. Проверить числа

Модель убедительна ровно настолько, насколько настоящие цифры под ней. Их можно выдумать — и нельзя исключать, что выдуманы.

Поэтому проверка: он ссылается на рисунок 30 отчёта Института кобальта — баланс рынка без ДР Конго за 2024 год, 48 кт. Открываем скачанный PDF, листаем до рисунка 30: всё сходится. Значит, из восьмидесятистраничного отчёта цифра извлечена, а не сочинена.

Правило простое: выборочно проверьте два-три числа, у которых указан источник. Лист допущений со ссылками для того и нужен — с ним такая проверка занимает минуту, а без него не делается вовсе.

Что из этого следует

Всё, что делают с документами на компьютере, теперь делается словами: найти, разобрать, переименовать, извлечь данные, дополнить их свежими из интернета, собрать аналитику и таблицу с расчётом. Человек остаётся там, где он незаменим: поставить задачу, проверить источники и принять решение.